AIを物流業界に導入すると、主に以下のような利点が感じられるでしょう。

これらの利点が感じられる理由は、業務に関連するデータをもとに無駄のない業務を実施することができるからです。実際の業務の一部を自動化することもできるので、物流業界全体の労働環境が改善されていくことでしょう。

膨大なビッグデータを用いたAIの導入には利点もありますが、その一方で、それに基づいた欠点も存在します。主な具体例は以下の一覧の通りです。

以上のことから考えると、AIを導入しただけで満足せず、社内全体の環境整備や人間関係の構築に力を入れる必要があるとわかります。AIを用いた社内システムが形骸化しないように、細かな部分まで意識していくことが重要です。

物流業務に欠かせないトラックの配車も、AIを活用することによって最適化することができます。

特に、複数の荷主の荷物をまとめて共同で配送する場合、それぞれの荷主が希望する配送時間に合わせたコース・ルート設定が必要になります。そのような際に、AIの技術を利用すれば、それぞれの希望に合わせた適切なルートを効率的に作成することができます。

また、AIを活用することによって、業務に使用するトラックの車格（サイズ）や荷量を最適化することも可能。取り扱う荷物の量や用いる道路の道幅は配送のシーンによって変動するため、AI技術を活用すれば荷物量や駐車場のサイズに適した配車を行うこともできるのです。

このようにAIによって配車を最適化することで、労働時間を短縮して人手不足による業務負担を軽減したり、燃料費・高速道路の利用料金などを削減したりすることが期待できます。

AIを使って倉庫人員配置を最適化することも、代表的な活用法の一つです。倉庫の荷物量がどれだけ多くなるかをAIで把握・予測し、それに応じた人員を設置することで業務効率化における効果が見込めます。

なお、人員配置の提案にあたって気をつけるべきポイントは、既存の価値観にとらわれず、生産性を重視して判断することです。明確なデータをもとに今後の方向性を決めることで、さらに業務の能率をアップできるでしょう。

こうしてAIを活用して人員配置を最適化することによって、人件費の削減、さらには、仕分けや在庫管理などの倉庫業務における遅延を抑制することが可能になります。

私たち北王GROUPでも、今後の事業発展に向けて、このようなAIの活用を検討しています。

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